E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness – Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Es ist das Konzept aus Googles Richtlinien für Qualitätsprüfer, nach dem die Qualität von Inhalten und ihren Urhebern beurteilt wird. Für die klassische Suche ist E-E-A-T seit Jahren maßgeblich; für die KI-Suche wird es zur Eintrittskarte, weil Sprachmodelle nur zitieren, was sie als glaubwürdig einordnen.
Was bedeutet E-E-A-T?
| Buchstabe | Bedeutung | Beleg auf der Website |
|---|---|---|
| Experience | Eigene Erfahrung mit dem Thema | Eigene Projekte, Making-of, Erfahrungswerte, Fotos vom Set |
| Expertise | Fachwissen des Autors oder Unternehmens | Fachartikel, Glossar, Autorenprofile, Qualifikationen |
| Authoritativeness | Anerkennung durch andere | Presse, Backlinks, Verzeichnisse, Auszeichnungen, Vorträge |
| Trustworthiness | Verlässlichkeit und Transparenz | Impressum, Kontakt, echte Bewertungen, korrekte Fakten, HTTPS |
Google hat das ursprüngliche E-A-T im Dezember 2022 um das erste E erweitert. Der Hintergrund: Allgemeinwissen ist im Web und durch KI beliebig verfügbar. Wert entsteht dort, wo jemand über etwas schreibt, das er selbst getan hat.
Warum E-E-A-T für KI-Suchen wichtiger wird
Ein Large Language Model hat keine Meinung, aber es hat gelernt, welche Quellen im Web als verlässlich gelten – und es gleicht bei Live-Recherchen ab, ob Angaben durch weitere Quellen bestätigt werden. Ein Unternehmen, das auf der eigenen Website Fachwissen zeigt, durch Presse und Verzeichnisse bestätigt wird und mit echten Referenzen belegt, was es kann, erfüllt genau die Muster, nach denen KI-Systeme zitierwürdige Quellen auswählen. Das ist der Grund, warum Generative Engine Optimization ohne E-E-A-T nicht funktioniert.
E-E-A-T praktisch umsetzen
- Menschen zeigen: Über-uns-Seite mit Namen, Rollen, Werdegang und Foto; Autorenangaben an jedem Ratgeber.
- Erfahrung belegen: Case Studies mit Ausgangslage, Vorgehen und Zahlen statt Logo-Wänden.
- Fachwissen strukturieren: Glossar, Ratgeber, Preisartikel – so entsteht die Themenautorität, die auch Entitäten stärkt.
- Anerkennung sammeln: Presseerwähnungen, Branchenverzeichnisse, Vorträge, Kundenstimmen mit Namen und Firma.
- Vertrauen absichern: Vollständiges Impressum, Datenschutz, aktuelle Inhalte, Quellenangaben, strukturierte Daten für Organisation und Personen.
Bei Life of Media 360 setzen wir das auf der eigenen Website um, bevor wir es Kunden empfehlen: echte Case Studies wie die SEO-Case-Study für MR Datentechnik, ein Firmenporträt im Handelsblatt, ein Fachglossar mit über 70 Einträgen und Kundenstimmen mit Namen. Ob diese Signale bei den KI-Systemen ankommen, zeigt der KI-Sichtbarkeits-Check.
Verwandte Begriffe: Knowledge Graph, KI-Sichtbarkeit, Answer Engine Optimization, GEO.
Häufige Fragen
Ist E-E-A-T ein Rankingfaktor?
Nicht als einzelner messbarer Wert. E-E-A-T ist das Bewertungskonzept aus Googles Richtlinien für Qualitätsprüfer, das beschreibt, was gute Inhalte auszeichnet. Googles Algorithmen versuchen, diese Merkmale über viele Signale abzubilden – Autorenangaben, Erwähnungen, Verlinkungen, Aktualität.
Was bedeutet das erste E in E-E-A-T?
Experience, also eigene Erfahrung. Google hat es im Dezember 2022 ergänzt: Inhalte sollen erkennen lassen, dass der Autor das Thema selbst praktiziert hat – etwa eine Agentur, die über Filmproduktion schreibt und eigene Projekte zeigt, statt Allgemeinwissen zu wiederholen.
Wie zeige ich E-E-A-T auf einer Unternehmenswebsite?
Über-uns-Seite mit echten Personen und Werdegang, Autorenangaben an Ratgebern, Case Studies mit Zahlen, echte Kundenstimmen, Presseerwähnungen, Impressum und Kontakt vollständig, Inhalte aktuell halten und Quellen nennen.
Gilt E-E-A-T auch für KI-Suchen?
Ja, sogar verstärkt. Sprachmodelle zitieren bevorzugt Quellen, die als vertrauenswürdig und fachkundig erkennbar sind, und sie prüfen über Drittquellen, ob ein Unternehmen wirklich das ist, was es behauptet. E-E-A-T ist die Grundlage von Generative Engine Optimization.