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Strukturierte Daten sind maschinenlesbare Zusatzinformationen im Quellcode einer Webseite, die Suchmaschinen und KI-Systemen sagen, worum es auf der Seite geht: Das hier ist ein Unternehmen mit dieser Adresse, das eine Leistung mit diesem Namen anbietet, und diese fünf Fragen samt Antworten sind ein FAQ-Bereich. Das gemeinsame Vokabular dafür heißt Schema.org, das übliche Format ist JSON-LD.

Was sind strukturierte Daten?

Ein Mensch erkennt auf einer Seite sofort, was Firmenname, Preis oder Bewertung ist. Ein Programm sieht nur Text. Strukturierte Daten beschriften diesen Text mit eindeutigen Eigenschaften: name, address, price, question, acceptedAnswer. Google nutzt diese Auszeichnungen für Rich Results – erweiterte Suchergebnisse mit FAQ-Aufklappern, Sternebewertungen, Videovorschau oder Breadcrumb-Pfaden – und zunehmend, um Entitäten für AI Overviews und AI Mode zuverlässig zuzuordnen.

Die wichtigsten Schema-Typen für Unternehmen

TypWofürEffekt
Organization / LocalBusinessFirma, Adresse, Logo, Profile (sameAs)Knowledge Panel, eindeutige Entität
ServiceLeistungen wie Filmproduktion, SEO, WebdesignKlare Zuordnung Anbieter ↔ Leistung
FAQPageFrage-Antwort-AbschnitteFAQ-Rich-Result, zitierfähige Antworten für KI
Article / BlogPostingRatgeber, BlogbeiträgeAutor, Datum, Aktualität erkennbar
VideoObjectEingebettete VideosVideo-Rich-Results, Video-Sitemap
BreadcrumbListSeitenpfadBreadcrumbs im Snippet, Struktur erkennbar

Beispiel: FAQ-Schema in JSON-LD

So sieht eine minimale FAQPage-Auszeichnung aus, wie wir sie auf den Einträgen dieses Glossars einsetzen:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Was kostet ein Imagefilm?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Ein professioneller Imagefilm kostet je nach Umfang zwischen 5.000 und 25.000 Euro."
    }
  }]
}

Strukturierte Daten und KI-Suche

Für Generative Engine Optimization haben strukturierte Daten zwei Aufgaben. Erstens liefern sie RAG-Systemen klar abgegrenzte Frage-Antwort-Paare, die sich direkt zitieren lassen. Zweitens verankern sie die Entität: Organization-Schema mit sameAs-Verweisen auf Google Business Profile, LinkedIn und Branchenverzeichnisse verbindet die Website mit allen anderen Signalen zum Unternehmen. Bei Life of Media 360 laufen Service-, FAQ-, Video- und Breadcrumb-Schema auf allen Leistungs-, Magazin- und Glossarseiten; die Ergebnisse dieser Arbeit beschreibt die SEO-Case-Study für MR Datentechnik.

Verwandte Begriffe: Knowledge Graph, Answer Engine Optimization, Video-SEO, llms.txt.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen strukturierten Daten und Schema.org?

Strukturierte Daten sind das Prinzip: maschinenlesbare Angaben zum Inhalt einer Seite. Schema.org ist das gemeinsame Vokabular dafür, das Google, Microsoft, Yahoo und Yandex 2011 gegründet haben. JSON-LD ist das empfohlene Format, in dem dieses Vokabular in die Seite geschrieben wird.

Verbessern strukturierte Daten das Ranking?

Nicht direkt. Sie sorgen für Rich Results wie FAQ-Aufklapper, Sterne oder Video-Vorschauen, die die Klickrate erhöhen, und sie helfen Suchmaschinen und KI-Systemen, Inhalte und Entitäten korrekt zuzuordnen. Indirekt zahlt beides auf Sichtbarkeit ein.

Welche Schema-Typen braucht eine Unternehmenswebsite?

Organization oder LocalBusiness für die Firma, Service für Leistungen, FAQPage für Fragen-Abschnitte, Article für Ratgeber, VideoObject für eingebettete Videos und BreadcrumbList für die Navigation. Mehr ist selten nötig, falsche oder erfundene Angaben schaden.

Wie prüfe ich strukturierte Daten?

Mit dem Test für Rich-Suchergebnisse von Google oder dem Schema Markup Validator von Schema.org. Beide zeigen erkannte Typen, Fehler und Warnungen. In der Search Console sehen Sie unter „Verbesserungen“, welche Rich Results Google tatsächlich ausspielt.